机器学习代写 https://meiguodaixie.com/machine-learning-dai-xie/ 是一个庞大的家庭系统，涉及许多算法、任务和学习理论。
1按照任务类型，机器学习代写模型可分为回归模型、分类model和结构化学习模型。回归模型也称为预测模型。输出是一个无法枚举的数值；分类模型分为两个分类model和多个分类模型。常见的两个分类问题是垃圾邮件过滤和自动文档分类；结构化study模型的输出不再是图像语义分析等固定长度的值，而是图像的文本描述。
2从方法上看，可分为线性模型和非线性模型。线性模型相对简单，但其作用不容忽视。线性模型是非线性模型的基础，挺多非线性模型都是在线性模型的基础上进行变换的。非线性模型可以分为传统的机器learning模型。这是SVM、KNN、决策树和深度学习模型。
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